泊松分布p(λ1),p(λ2) x,y相互独立,证明x+y~p(λ1+λ2)这关系到小弟的婚姻大事,急

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/03 15:54:02
泊松分布p(λ1),p(λ2) x,y相互独立,证明x+y~p(λ1+λ2)这关系到小弟的婚姻大事,急

泊松分布p(λ1),p(λ2) x,y相互独立,证明x+y~p(λ1+λ2)这关系到小弟的婚姻大事,急
泊松分布p(λ1),p(λ2) x,y相互独立,证明x+y~p(λ1+λ2)
这关系到小弟的婚姻大事,急

泊松分布p(λ1),p(λ2) x,y相互独立,证明x+y~p(λ1+λ2)这关系到小弟的婚姻大事,急
这个是泊松分布的可加性啊.
教材里面应该有讲
X~π(λ)
P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!
Y~π(μ)
P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!
Z=X+Y
P{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}
=∑(i=0,...k)[λ^i*e^(-λ)/i!]*[μ^(k-i)*e^(-μ)/(k-i)!]
=∑(i=0,...k)[λ^i*μ^(k-i)*e^(-λ-μ)]/[i!*(k-i)!]
=e^(-λ-μ)∑(i=0,...k)[λ^i*μ^(k-i)]/[i!*(k-i)!]
=e^(-λ-μ)∑(i=0,...k){k!/[i!*(k-i)!]}*[λ^i*μ^(k-i)]/k!
=e^(-λ-μ)∑(i=0,...k)[C(k,i)*λ^i*μ^(k-i)]/k!
=e^(-λ-μ)*(λ+μ)^k/k!
因此Z~π(λ+μ)
还是给你吧~

您女朋友数学家啊

把分升到200.效果马上就不一样了

你可以这样跟女友说:
“这个题目是很基本的概率论定理,有这样几种方法可以解决:
1. 用变量独立的定理,通过密度函数用定义就可以求出,计算稍微麻烦点,但也可以接受;
2. 用矩母函数来求。这个是很有用的工具,用它一做,很容易就能得出这个结论。对于这个工具,你需要查阅下概率论书籍,如果给你讲的话内容太多。”
我想问题就可以解决了。
祝你顺利!...

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你可以这样跟女友说:
“这个题目是很基本的概率论定理,有这样几种方法可以解决:
1. 用变量独立的定理,通过密度函数用定义就可以求出,计算稍微麻烦点,但也可以接受;
2. 用矩母函数来求。这个是很有用的工具,用它一做,很容易就能得出这个结论。对于这个工具,你需要查阅下概率论书籍,如果给你讲的话内容太多。”
我想问题就可以解决了。
祝你顺利!

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泊松分布p(λ1),p(λ2) x,y相互独立,证明x+y~p(λ1+λ2)这关系到小弟的婚姻大事,急 随机变量X,Y 独立且都服从泊松分布p(λ),若P{X=1}=P{X=0},求E((X^2)(Y^2))λ=1已经求出来然后就不会做了 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X>2}的值为 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则概率P{0 设随机变量X泊松分布,P{X=1}=P{X=2},X的概率分布 若随机变量X服从泊松分布,P(X=1)=P(X=2),则P(X 若X,Y相互独立,且X~P(λ1),P(λ2),(1)证明X+Y~P(λ1+λ2)(2)求在已知X+Y=m 的条件下,X 的条件分布 二维随机变量函数的分布 泊松分布的可加性设X,Y相互独立且分别服从p(λ1),p(λ2)证明:Z=X+Y~p(λ1+λ2)p(X+Y=k)=∑(i=0,k)λ1^i/i!*e(-λ1)*λ2^(k-i)/(k-i)!*e^(-λ2) 这个式子怎么来的 设随机变量X服从参数λ的泊松分布,且P{X=0}=1/2,求P{X>1﹜ 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则EX=? DX=? 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且p{X=1}=p{X=2},则EX=?DX=? 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},求数学期望和方差 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,即X~P(λ),已知P(X=1)=P(X=2),则X的期望E(X)为多少 这个概率题帮忙解决下设泊松分布X~P(∧),且P(X=0)=1/2,求λ的值 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},则P{X=4}的值为 设随机变量(X,Y)具有分布律P{X=x,Y=y}=p^2(1-p)^(x+y-2),0 设随机变量(X,Y)具有分布律 P{X=x,Y=y}=p^2(1-p)^(x+y-2),0