mathematica非线性拟合拟合的形式是Log((5.47-2*a+y)/(4*y-2*a))=1/150*b*x ,我有一批x相应y的数据,想求参数a、b.用mathematica应该怎么写啊?（包括x、y的录入方式也不知道.）

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/11 00:16:33
mathematica非线性拟合拟合的形式是Log((5.47-2*a+y)/(4*y-2*a))=1/150*b*x ,我有一批x相应y的数据,想求参数a、b.用mathematica应该怎么写啊?（包括x、y的录入方式也不知道.）

mathematica非线性拟合拟合的形式是Log((5.47-2*a+y)/(4*y-2*a))=1/150*b*x ,我有一批x相应y的数据,想求参数a、b.用mathematica应该怎么写啊?（包括x、y的录入方式也不知道.）
mathematica非线性拟合
拟合的形式是Log((5.47-2*a+y)/(4*y-2*a))=1/150*b*x ,我有一批x相应y的数据,想求参数a、b.用mathematica应该怎么写啊?（包括x、y的录入方式也不知道.）

mathematica非线性拟合拟合的形式是Log((5.47-2*a+y)/(4*y-2*a))=1/150*b*x ,我有一批x相应y的数据,想求参数a、b.用mathematica应该怎么写啊?（包括x、y的录入方式也不知道.）
data = {{1, 1.81747}, {2, 1.8204}, {3, 1.82137}, {4, 1.82186}, {5, 1.82216}, {6, 1.82235}, {7, 1.82249}, {8, 1.8226}, {9, 1.82268}, {10, 1.82275}, {11, 1.8228}, {12, 1.82284}, {13, 1.82288}, {14, 1.82291}, {15, 1.82294}, {16, 1.82297}, {17, 1.82299}, {18, 1.82301}, {19, 1.82302}, {20, 1.82304}};
solu = Flatten[Solve[Log[10,(5.47 - 2 a + y)/(4 y - 2 a)] == 1/(150 b x), y]];
fitparameter = (FindFit[data, y /. solu, {a, b}, x])
fit = y /. solu /.fitparameter;
Show[ListPlot[data, PlotStyle -> Red], Plot[fit, {x, 1, 20}]]
将上述代码中的data输入成你需要的数据点即可,最后一行代码中的{x, 1, 20}用来调整画图的定义域范围

怎样用 mathematica 拟合二元函数? ORIGIN的非线性拟合中,拟合的结果R^2是什么意思? 计算公式是什么? 最小二乘法非线性拟合的参数误差如何确定? 如何利用mathcad做多参数的非线性拟合 matlab的非线性拟合MATLAB如何进行非线性拟合呢?比如说y=1/((c*x)^2+1)^0.5如何拟合出参数c呢? matlab 非线性拟合拟合参数 Nm 和 k ,见图 matlab 拟合一元非线性拟合 用什么函数? 什么叫线性回归、非线性回归.回归分析是什么.线性拟合、非线性拟合,参数拟合、非参数拟合 Mathematica如何进行数据拟合?这组数据如何拟合?点已经打出来了.真的是第一次用. mathematica非线性拟合拟合的形式是Log((5.47-2*a+y)/(4*y-2*a))=1/150*b*x ,我有一批x相应y的数据,想求参数a、b.用mathematica应该怎么写啊?（包括x、y的录入方式也不知道.） 什么是非线性回归谢谢,我还想知道线性回归与线性拟合的区别谢谢 matlab的函数拟合 origin8非线性拟合在拟合公式编辑器里如何输入这样的公式,y=A*x^(-B/C).注意 是A乘以x的-B/C次方. spss非线性拟合得到方程后如何作图我做微生物模型,使用SPSS的Nonlinear-Regression拟合了Gompertz模型,想做个图,恳请各位赐教 用MATLAB做非线性拟合时,RMSE越小越好,但多大时拟合的效果好啊?就是说有没有一个标准值 matlab中如何做非线性最小二乘拟合 用origin 如何对公式进行非线性拟合? mathematica数据拟合如何用mathematica得到非线性回归方程?data={{14.80,310},{18.74,700},{22.86,1160},{26.26,1800},{29.50,2680},{31.15,3200}}y=9616.5256/(1+256.32477Exp[-0.15570869])