作业帮spss 一元线性回归对一组数据（两列）进行一元线性回归,得到如下结果,请问我能得出Y=A+BX么?可靠么?CorrelationsVAR00001 VAR00002VAR00001 Pearson Correlation 1 0.601Sig.(2-tailed) 0.000N 238 238VAR00002 Pearson Correla
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/09 06:13:10
spss 一元线性回归对一组数据（两列）进行一元线性回归,得到如下结果,请问我能得出Y=A+BX么?可靠么?CorrelationsVAR00001 VAR00002VAR00001 Pearson Correlation 1 0.601Sig.(2-tailed) 0.000N 238 238VAR00002 Pearson Correla
spss 一元线性回归
对一组数据（两列）进行一元线性回归,得到如下结果,请问我能得出Y=A+BX么?可靠么?
Correlations
VAR00001 VAR00002
VAR00001 Pearson Correlation 1 0.601
Sig.(2-tailed) 0.000
N 238 238
VAR00002 Pearson Correlation 0.601 1
Sig.(2-tailed) 0.000
N 238 238
**.Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Variables Entered/Removed(b)
Model Variables Entered Variables Removed Method
1 VAR00002(a) .Enter
a.All requested variables entered.
b.Dependent Variable:VAR00001
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std.Error of the Estimate
1 0.601 0.361 0.358 0.0411108
a.Predictors:(Constant),VAR00002
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 0.225 1 0.225 133.104 0.000
Residual 0.399 236 0.002
Total 0.624 237
a.Predictors:(Constant),VAR00002
b.Dependent Variable:VAR00001
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std.Error Beta
1 (Constant) 0.001 0.003 0.328 0.743
VAR00002 0.879 0.076 0.601 11.537 0.000
a.Dependent Variable:VAR00001
spss 一元线性回归对一组数据（两列）进行一元线性回归,得到如下结果,请问我能得出Y=A+BX么?可靠么?CorrelationsVAR00001 VAR00002VAR00001 Pearson Correlation 1 0.601Sig.(2-tailed) 0.000N 238 238VAR00002 Pearson Correla
相关分析表（Correlations）表明两个变量的线性相关性较强(r = 0.601)较显著(p = 0.000)：提示两个变量之间在较大的程度上可以进行直线回归.
Model summary表显示线性回归的决定系数Rsquare = 0.361,说明回归的不太好,一部分与回归线偏离太大.
ANOVA表显示直线回归具有很强的显著性(P = 0.000),说明用直线回归是非常合适的.
Coefficients 表显示对于公式"Y = a + bx"来说,a = 0.001,b = 0.879.但是a值的显著性系数太大（0.743 > 0.05）,说明应该在这个公式里面去掉常数项a.
b值的显著性系数说明b值是合适的.
重新做一遍回归,这次去掉常数项.
去掉常数项的方法为：
Analyze - Regression - Linear - Options
然后在"Linear regression:Options" 对话框中将“Include constant in equation”项去掉即可.