如何证明如果 lgf(n) = O(lgg(n))正确的那么 f(n) = O(g(n))也是正确的f(n) = O(g(n))的定义 是存在正实数c 使得有n1 当所有n>n1时,有f(n)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 11:49:26
如何证明如果 lgf(n) = O(lgg(n))正确的那么 f(n) = O(g(n))也是正确的f(n) = O(g(n))的定义 是存在正实数c 使得有n1 当所有n>n1时,有f(n)

如何证明如果 lgf(n) = O(lgg(n))正确的那么 f(n) = O(g(n))也是正确的f(n) = O(g(n))的定义 是存在正实数c 使得有n1 当所有n>n1时,有f(n)
如何证明如果 lgf(n) = O(lgg(n))正确的那么 f(n) = O(g(n))也是正确的
f(n) = O(g(n))的定义 是存在正实数c 使得有n1 当所有n>n1时,有f(n)

如何证明如果 lgf(n) = O(lgg(n))正确的那么 f(n) = O(g(n))也是正确的f(n) = O(g(n))的定义 是存在正实数c 使得有n1 当所有n>n1时,有f(n)
如果lgf(n)=O(lgg(n)),根据定义,当n足够大时有lgf(n)≤clg(g(n)),c为非零常数.所以f(n)≤g(n)^c,由于n足够大时g(n)趋于0,所以g(n)^c≤g(n),即f(n)≤g(n),所以f(n)=O(g(n))

如何证明如果 lgf(n) = O(lgg(n))正确的那么 f(n) = O(g(n))也是正确的f(n) = O(g(n))的定义 是存在正实数c 使得有n1 当所有n>n1时,有f(n) 计算机 算法设计题1、试证明下面的定理:(1) 如果f(n)=O(s(n))并且g(n)=O(r(n)),则f(n)+g(n)=O(s(n)+r(n)) (2) 如果f(n)=O(s(n))并且g(n)=O(r(n)),则f(n)*g(n)=O(s(n)*r(n))2Show that lgn!= θ(n lg n)(Not:that lgn!= θ(n lg n) means t 请问如何证明,如果f(n) = O(g(n)) 和g(n) = o(h(n)) 同时成立,推出f(n) = o(h(n))上面的三个O中,第一个是bigO,后两个是小o 如何证明m的lg n次方等于n的lg m次方? 证明lg(M*N)=lgM+lgN;lg(M/N)=lgM-lgN 算法分析与设计 证明如下定理如果f(n)=O(s(n))并且g(n)=O(r(n)),则f(n)+g(n)=O(s(n)+r(n))1、试证明下面的定理:(1) 如果f(n)=O(s(n))并且g(n)=O(r(n)),则f(n)+g(n)=O(s(n)+r(n))(2) 如果f(n)=O(s(n))并且g(n)=O(r(n)),则f(n)*g( big O中,f(n)=O(g(n))如何证明 n>1即可?我们知道f(n)=O(g(n)) 是 f(n)= n0,n0>0,c > 0.但是,要如何证明 f(n) 0 请看下图,将公式变换为:Lg=.的形式,ln是自然对数 如果高手觉得50财富太少,可以提高到100,请看下面的公式Lo = μo x N² x 1000/((Le-Lg-0.008)/(Ae x μi)+(Lg+0.008)/(Ag x (1+(Lg+0.008)/(SQRT(Ae) x ln(2 x Hw/Lg)))) 设A与B都是n阶方阵.证明:如果AB=O,那么 秩A+秩B≤n. 已知{an}识各项为不同正数的等差数列,lg(a1)、lg(a2)、lg(a4)、成等差数列.又bn=1/a2^n,=1,2,3…(1)证明:﹛bn﹜为等比数列;(2)如果数列﹛bn﹜的前3项和为7/24,求数列﹛an﹜的首项和公 如何证明:函数y=lg(3-x)/(3+x)的图像关于原点对称 如何证明:函数y=lg(3-x)/(3+x)的图像关于原点对称 如何证明函数奇偶性,如题```Y=LG(X+根号下(X的平方+1)``````证明奇偶性`` a^logaN=N如何进行证明? 如何证明梯形上下底中点与对角线交点共线?梯形ABCD,AB中点M,CD中点N,对角线交点O,证明:MO+NO=MN 已知a>0, b>0, m=lg ((a^(1/2)+b^(1/2))/2, n= lg((a+b)^(1/2))/2 ,则m与n的大小关系如何?要有解题过程!这是有关高二选修1-2第二章 推理与证明2.1.2演绎推理的习题. 一道高等代数的问题,设A与B都是n阶方阵.证明:如果AB = O,那么秩A + 秩B ≤ n . 使用Big-o的定义证明如下内容1)3n^3+n=O(n^3)2)n^2+2^n=O(2^n)